关于加思塔实验室

加思塔实验室是一家研究机构，专注于一个具体的问题：当新闻和信息服务面对最艰难的环境时，它们如何继续触达需要它们的人。这些环境包括威权体制下的本土工作、流亡中的运作，以及与原本服务的社区被人为切断联系的情况。

我们做的事：在常规方法失效的地方，做受众研究与服务设计。

我们的工作方式：由来自不同国家和不同领域的独立研究者与从业者组成，围绕项目组建团队，与面临真实约束的合作伙伴一起工作。我们共同的承诺是有用，而不是华丽。

实验室由 Patrick Boehler 于 2024 年创办，Madison Karas、David Kuszmar 以及多位匿名合作者随后加入。

我们的工作内容

我们描绘社区实际上如何获取和分享信息，让媒体策略从现实出发，而不是从假设出发。我们设计能融入人们日常生活的新闻产品与服务，帮助新闻机构围绕"服务谁"重新定位，而不是延续旧有的工作惯性。我们培训团队在高压和资源受限的环境下工作，并在独立媒体之间搭建网络，分享真正有效的方法。

我们与中国相关的研究

中文信息环境，以及中国本土 AI 模型在全球的快速扩散，是我们持续关注的方向。以下三篇是我们这条线上的核心研究。

DeepSeek 的双面人生：我们如何让一个中国聊天机器人给出"自由"的西方模型给不了的罢工建议

我们测试了 DeepSeek、ChatGPT 和 Gemini 对中国工人劳动权益问题的回应。结果出乎意料：DeepSeek 内部其实储存了关于集体行动和劳动组织的详细知识，但用户必须掌握一整套迂回的语言技巧才能调取。未受政治审查的西方模型，反而因为对中国劳动现实缺乏理解，给出的建议常常不切实际，甚至有危险，比如推荐多年前就已被关停的 NGO。这是一种新形态的数字不平等：知识存在于系统中，但被设计得让最需要它的人最难触及。

AI 中介下的威权审查：一套坐标系，而非一份关键词黑名单

通过对 DeepSeek 进行数百次 A/B 测试，我们发现中国 AI 系统的审查机制运作起来更像一套四维坐标系：风险定性、组织规模、行为者意图、变革范围。同一段事实性内容，根据它在这四个坐标上的位置，可能顺利通过，也可能在生成途中被删除并替换为"无法回答此问题"。这套坐标模型让审查研究从"事后描述什么被屏蔽"走向"事前预测什么能够通过"，对在受限环境下工作的新闻机构、研究者和工具开发者，这是一份可以实际使用的地图。

你的 AI 技术栈里那个看不见的变化：模型漂移

开源权重模型的重心正在转移。Qwen、DeepSeek 等中国实验室发布的模型，已经在多个开放权重排行榜上位居前列。越来越多的翻译服务、内容标签系统、自助式聊天工具，会在不通知你的情况下把底层模型换成它们。这意味着你的产品默默继承了一套新的拒绝触发条件、措辞偏好和"中立"定义。我们整理了一份给媒体机构的实操清单：定期审计、向供应商追问底层模型、在关键路径上保留来自不同谱系的第二意见，并把"语言能力"和"模型立场"作为两个独立的轴来评估。

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